2023年6月8日，药学院/现代中药产业学院中药分析教研室和基础化学教研室联合开展了交叉备课教研活动，会议由教研室主任袁欣和杨中柱老师主持，中药分析教研室和基础化学教研室教师参加了此次活动。

  首先，袁欣老师介绍了本次“教学质量提升月”的活动安排。本次活动的主题是聚焦数字化转型，推动本科教学高质量发展，主要内容包括开展系列数字化教学能力提升培训、举行数字化公开课示范教学、推进数字化课程中心建设、搭建“数字化教学资源库”平台、搭建“数字化教学资源库”平台、第四届“本科课堂教学质量奖”评选以及开展以数字化教学为手段的交叉备课等。

接着，杨中柱老师详细汇报了无机化学课程数字化教学工作的开展情况，主要包括以下几个方面：①在理论教学中融入思政及创新元素，无机化学课程已进入第一批四川省高校课程思政示范课程建设，主要建设内容为传承“厚德博学精思笃行”理念，探索基础课程中的课程思政结合创新创业的教学改革与实践。②积极打造《无机化学》的校级线上线下混合式示范课程，现已完成每章主要知识点在中国大学慕课平台试运行。③已完成《无机化学》试题库建设，各含试题1000余道，已经实现了无机化学课程部分班级的机考，目前处于进一步完善中。④实验教学尝试-视频报告。针对短视频时代新需求，以化学综合实验课程作为试点，要求学生使用抖音和剪映两款软件提交相关作业上传平台，作为学生成绩的考核参考指标，提升了学生的综合素质。⑤积极开展数字化成绩预测工作，从而帮助学生更有效地学习，提高学习效率和成绩。 

  然后，教研室老师们针对数字化教学的方式方法展开了热烈的讨论。张梅老师指出，开展数字化题库建设是目前课程建设的当务之急，因为教研室大多数课程为基础课，授课班级多，每年命题及阅卷任务繁重，实现机考可大幅降低工作负担。而数字化题库建设的难点在于化学类课程考题中包含大量公式、特殊符号、有机结构式等，考生难以在电脑上输入。针对这一问题，陈海红老师提出，可将人工智能图像识别技术用于有机结构式的识别，考生可在答题卡上手绘结构式，扫描后自动识别结构式的正误。

最后，两个教研室的老师们一致认为，课程数字化教学改革实践有助于提高学生的学习兴趣，增强学生分析和解决问题的能力，从而促进和教学质量的提升。教研室应尽快建立数字化教学资源共享平台，如以教研室为单位申请网盘，实现教学大纲、教案、讲稿、教学视频、案例、习题库等教学资源的数字化及共享，以交叉备课的合作教研推进课程之间的渗透与衔接。

图：李美美  文：袁欣